Inteligencia Artificial nativa en móviles
Sin duda los smartphones son el campo de batalla de las grandes empresas para sacar a la palestra sus tecnologías más punteras y desarrollos más avanzados en la eterna búsqueda destacar de la competencia en un mercado totalmente saturado como es este. La I.A es la nueva moda, la gallina de los huevos de oro que promete revolucionar cada aspecto de nuestras vidas, en el caso de los móviles hicieron su tenue aparición por medio de los “asistentes de voz” ya sea Siri, Cortana o “Ok Google” todos y cada uno de ellos son la punta del iceberg de todo un ejercito de servidores que dan cabida a complejas redes neuronales dedicadas a intentar “comprender” el habla humana e interpretar correctamente lo que se le pide en cada momento.
Algo que para nosotros puede parecer trivial, supone un desafío técnico sin precedentes, debido a la infinidad de matices y variables que puede tener una orden o una petición por sencilla que esta nos parezca a nosotros. Digamos que nuestros cerebros están ultra especializados en procesar el habla y en interpretarla correctamente, algo que nos ha llevado millones de años de evolución. Trasladar esto a un sistema informático es de todo menos sencillo, pero se están consiguiendo grandes avances no hay mas que comparar los propios asistentes de voz de hace unos años con sus versiones actuales, simplemente no hay color, si bien aun estamos bastante lejos de llegar una compresión optima del 100% pero estamos en el camino.
Y es por eso que salen nuevos desarrollos en este sentido, tanto en PC como en Smartphone en forma de hardware dedicado al Deep Learning y las redes neuronales, en este caso es Samsung quien ya tiene apunto lo que será su chips dedicado a la mejor de la IA de sus dispositivos, por medio de la Unidad de Procesamiento Neuronal (N.P.U) integrándola en sus próximos silicios como será el inminente SoC Exynos 9820 que dará vida presumiblemente al S10 y en consecuencia pasará a formar parte indivisible de su familia Galaxy.
Por su parte Qualcomm se encuentra en un desarrollo muy similar con su SoC Snapdragon 8150 por no hablar del A12 de Apple que también esta dotado de un “motor neural”, sea como fuere dentro de muy poco todos tendremos unidades especializadas en optimizar el trabajo de Redes Neuronales, sumado claro está a las macro granjas de servidores que es donde realmente reside el 99% de la carga de trabajo de estos asistentes virtuales y estos sistemas de aprendizaje automático que nos están metiendo con calzador estos días por todas partes.
Este tipo de unidades especializadas permitirán hacer “más inteligentes” nuestros dispositivos ya que podrán aprender más rápidamente de nuestros patrones de uso y necesidades concretas en conjunción con sus respectivos servicios en la nube, que beben de toda esta información para optimizar cada vez más estos sistemas y hacerlos más perfectos en sus desempeños diarios. Sin duda estamos ante un estancamiento de hardware en estos dispositivos que si bien, seguirá mejorando generación tras generación nos encontramos en un punto ya actualmente que las mejores reales y palpables de desempeño entre un modelo nuevo y el anterior son cada vez más marginales y difícilmente pueden servir como reclamo y/o escusa a un comprador para hacer un desembolso tan importante año tras año. Las compañías lo saben y es aquí donde hacen su aparición las capacidades IA de los dispositivos que al igual que fueron las cámaras antes, será la nueva arena de batalla en el que cada fabricante pugnará por tener el mejor asistente y el mas “inteligente”, las cosas están apunto de cambiar y de qué forma.